Six sigma là gì? Các công bố khoa học về Six sigma

Bài báo này nhằm xác định, phân tích và phân loại các yếu tố sẵn sàng chính để thực hiện Lean Six Sigma (LSS) trong các tổ chức chăm sóc sức khỏe bằng kỹ thuật mô hình hoá cấu trúc giải thích tổng thể. Các yếu tố sẵn sàng được xác định sẽ giúp quản lý nhận diện các lĩnh vực còn thiếu và cung cấp tầm quan trọng cho việc thực hiện thành công LSS trong các lĩnh vực đó. Bài báo cũng nhằm mục đích hiểu các mối quan hệ liên kết thứ bậc giữa các yếu tố sẵn sàng được xác định bằng cách sử dụng sự phụ thuộc và sức mạnh thúc đẩy.

Tổng cộng có 16 yếu tố sẵn sàng được xác định từ việc rà soát tài liệu và ý kiến chuyên gia từ các bệnh viện. Cuộc phỏng vấn được lên lịch dựa trên khảo sát bảng câu hỏi tại các bệnh viện trong bối cảnh Ấn Độ để xác định sự liên quan của các mối quan hệ giữa các yếu tố sẵn sàng. Ý kiến chuyên gia được sử dụng trong ma trận tiếp cận ban đầu và ma trận tương tác giải thích. Phân tích MICMAC sử dụng đa phụ thuộc và sức mạnh thúc đẩy để hiểu mối quan hệ liên kết thứ bậc giữa các yếu tố sẵn sàng được xác định.

Kết quả cho thấy rằng văn hóa định hướng khách hàng và quản lý mục tiêu là các yếu tố sẵn sàng then chốt cho LSS. Kỹ thuật thực thi và đào tạo được cung cấp theo nhu cầu hiện tại của khách hàng và sự thay đổi mục tiêu của tổ chức. Người quản lý cần tập trung nhiều hơn vào các yếu tố sẵn sàng để hình thành quy trình thực hiện LSS nhằm cải thiện liên tục tổ chức chăm sóc sức khỏe. Mức độ sẵn sàng giúp người quản lý xác định khu vực mục tiêu để thực hiện LSS.

Nghiên cứu này chủ yếu tập trung vào các yếu tố sẵn sàng cho việc thực hiện LSS trong ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe.

Nghiên cứu này sẽ hữu ích cho các nhà nghiên cứu và nhà thực hành để hiểu các yếu tố sẵn sàng trước khi bắt đầu quá trình thực hiện LSS.

Nhiều nghiên cứu đang được thực hiện về tỷ lệ thành công và thất bại của việc thực hiện các yếu tố. Nghiên cứu hiện tại xác định các yếu tố sẵn sàng liên quan đến LSS, đặc biệt là cho ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe.

Bài báo này so sánh tác động của Công nghiệp 4.0 và công nghệ thông tin và truyền thông (ICTs) nổi lên, chẳng hạn như Internet vạn vật (IOT), học máy, trí tuệ nhân tạo (AI), rô-bốt và điện toán đám mây, lên 22 chỉ số hiệu suất tổ chức dưới 9 sự kết hợp của Lean Six Sigma (LSS) và hệ thống quản lý chất lượng (QMS).

Một khảo sát trên 105 tổ chức ở Ấn Độ đã được thực hiện về trải nghiệm của họ khi sử dụng QMS, Lean Six Sigma và các công nghệ ICT mới nổi. Những người trả lời bao gồm cả các doanh nghiệp sản xuất và dịch vụ thuộc các quy mô và lĩnh vực khác nhau. Phản hồi được thu thập đã được so sánh, và sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa chúng được đánh giá bằng cách sử dụng kiểm định chi bình phương (chi-square test).

Nghiên cứu xác nhận sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa 20 chỉ số hiệu suất tổ chức dưới các sự kết hợp khác nhau của QMS, LSS và ICTs. Những chỉ số này bao gồm hiệu suất chất lượng, hiệu suất giao hàng, doanh thu bán hàng, mức độ tồn kho, v.v. Tuy nhiên, đối với hai chỉ số, cụ thể là sự vắng mặt và thông lượng, sự khác biệt có ý nghĩa trong phản hồi không được thiết lập.

Tất cả các kết hợp có thể có của QMS, LSS, chỉ công cụ LSS và ICTs không được nghiên cứu vì lý do không thể về mặt lý thuyết (ví dụ: sử dụng LSS mà không có công cụ LSS) hoặc các tình huống hiếm gặp trong thực tế (ví dụ: các tổ chức sử dụng ICTs và LSS không có QMS). Hơn nữa, tác động từ các trình tự khác nhau của việc triển khai QMS, LSS và ICTs có thể được nghiên cứu.

Sử dụng nghiên cứu này, các nhà thực hành có thể xác định sự kết hợp nào giữa LSS, hệ thống chất lượng và ICT dẫn đến hiệu suất tốt nhất và thành công nhanh chóng. Về mặt lý thuyết, nghiên cứu xác nhận tác động của LSS và QMS lên hiệu suất tổ chức.

Nghiên cứu này đánh giá hiệu suất tổ chức dưới một số kết hợp có thể có của QMS, LSS và ICTs mới nổi mà trước đây chưa được khám phá.