Six sigma là gì? Các công bố khoa học về Six sigma

Six Sigma is a set of techniques and tools for process improvement, originally developed by Motorola in 1986. It aims to improve the quality of process outputs ...

Six Sigma is a set of techniques and tools for process improvement, originally developed by Motorola in 1986. It aims to improve the quality of process outputs by identifying and removing the causes of defects and minimizing variability in manufacturing and business processes. The term "Six Sigma" refers to a statistical measure of a process's performance, where defects are extremely rare, occurring at a rate of 3.4 defects per million opportunities. Organizations that implement Six Sigma aim to achieve this level of performance in their processes, leading to improved quality, reduced costs, and increased customer satisfaction.
Ngoài việc tối ưu hóa chất lượng sản phẩm và quy trình, Six Sigma còn tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu suất tổ chức thông qua việc giảm lãng phí, tăng năng suất lao động và cải thiện quy trình làm việc. Phương pháp Six Sigma sử dụng một loạt các công cụ và kỹ thuật thống kê, quản lý dự án và phân tích quy trình để đạt được các mục tiêu cải tiến quy trình.

Có các cấp độ của Six Sigma - từ "Green Belt" cho đến "Black Belt" và "Master Black Belt", mỗi cấp độ đòi hỏi kiến thức sâu rộng về các công cụ Six Sigma và kỹ năng quản lý dự án. Các nhà điều hành Six Sigma thường làm việc nhóm để phân tích dữ liệu và xác định cách để cải thiện quy trình làm việc.

Mỹ thuật Six Sigma đã trở thành một phần không thể thiếu của nhiều chiến lược tổ chức hiện đại và được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp, từ sản xuất đến dịch vụ và quản lý.
Ngoài các cấp độ Green Belt, Black Belt và Master Black Belt, Six Sigma còn có khái niệm "Champion" - người có thể đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ và thúc đẩy các dự án Six Sigma tại cấp độ tổ chức. Những người Champion thường là các lãnh đạo cấp cao hoặc quản lý cấp trung đã có kinh nghiệm và sự hiểu biết vững về từng quy trình và các dự án liên quan đến Six Sigma.

Ngoài ra, Six Sigma còn có một phương pháp tiếp cận theo hướng DMAIC, viết tắt của Define, Measure, Analyze, Improve và Control, nhằm tập trung vào việc định rõ vấn đề, đo lường hiện trạng, phân tích nguyên nhân, cải thiện quy trình và duy trì kiểm soát sau khi cải thiện.

Six Sigma không chỉ được sử dụng trong việc cải thiện chất lượng sản phẩm mà còn được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như quy trình sản xuất, quản lý chuỗi cung ứng, dịch vụ khách hàng, quản lý dự án và quản lý tổ chức.

Danh sách công bố khoa học về chủ đề "six sigma":

Design for six sigma through robust optimization
Structural and Multidisciplinary Optimization - - 2004
Modelling of readiness factors for the implementation of Lean Six Sigma in healthcare organizations
International Journal of Lean Six Sigma - Tập 11 Số 4 - Trang 597-633 - 2020
Purpose This paper aims to identify, analyze and categorize the major readiness factors for implementing Lean Six Sigma (LSS) in health-care organizations using total interpretive structural modelling technique. The readiness factors are identified would help the managers to recognize the areas that lack and provide importance to the successful implementation of LSS in those areas. The paper further intends to understand the hierarchical interrelationships among the readiness factors identified using dependence and driving power. Design/methodology/approach In total, 16 readiness factors are identified from the literature review and expert opinions are collected from hospitals. The scheduled interview is conducted based on a questionnaire survey in hospitals in the Indian context to identify the relevance of the relations among the readiness factors. The expert opinions are used in the initial reachability matrix and interpretative interaction matrix. Matrix impact cross multiplication applied to classification (MICMAC) analysis uses dependence and driving power to understand the hierarchical relationship among the readiness factors identified. Findings The result indicates that customer-oriented and goal management cultures are the key readiness factors for LSS. The execution technique and training are given according to the current demand of customers and goal change of organization. The manager needs to concentrate more on readiness factors to formulate the execution process of LSS for continuous improvement of the health-care organization. The readiness level helps the manager to identify the target area for LSS execution. Research limitations/implications This research focuses mainly on readiness factors for the implementation of LSS in the health-care industry. Practical implications This study would be useful for researchers and practitioners to understand the readiness factors before starting the implementation process of LSS. Originality/value Many research studies are being done on the success and failure rate of implementation of factors. The present study identifies the readiness factors related to LSS, especially for the health-care industry.
Impact of Industry4.0/ICTs, Lean Six Sigma and quality management systems on organisational performance
TQM Journal - Tập 32 Số 4 - Trang 815-835 - 2020
PurposeThis paper compares impact of Industry 4.0 / emerging information and communication Technologies (ICTs), for example, Internet of things (IOT), machine learning, artificial intelligence (AI), robotics and cloud computing, on 22 organisational performance indicators under nine combinations of Lean Six Sigma (LSS) and quality management systems (QMS).Design/methodology/approachSurvey of 105 Indian organisations was done about their experience of using QMS, Lean Six Sigma and emerging ICTs. Respondents included both manufacturing and service enterprises of different scales and sectors. The responses collected were compared, and statistically significant difference among them was evaluated using chi-square test.FindingsThe study confirmed statistically significant difference among 20 organisational performance indicators under different combinations of QMS, LSS and ICTs. These indicators include quality performance, delivery performance, sales turnover, inventory level and so forth. However, for two indicators, namely, absenteeism and throughput, significant difference in responses was not established.Research limitations/implicationsAll possible combinations of QMS, LSS, only LSS tools and ICTs were not studied because of either theoretical impossibility (e.g. using LSS without LSS tools) or practically rare situations (e.g. organisations using ICTs and LSS without QMS). Furthermore, the impact from different sequences of implementing QMS, LSS and ICTs can be studied.Practical implicationsUsing this study, practitioners can identify which LSS, Quality System and ICT combination results in best performance and quick success. On theoretical front, the study confirms impact of LSS and QMS on organisational performance.Originality/valueThis study evaluates organisational performance under several possible combinations of QMS, LSS, and emerging ICTs, which was so far unexplored.
Lean Six Sigma Project Selection in a Manufacturing Environment Using Hybrid Methodology Based on Intuitionistic Fuzzy MADM Approach
IEEE Transactions on Engineering Management - Tập 70 Số 2 - Trang 590-604 - 2023
Six-Sigma Robust Design Optimization Using a Many-Objective Decomposition-Based Evolutionary Algorithm
IEEE Transactions on Evolutionary Computation - Tập 19 Số 4 - Trang 490-507 - 2015
Using the design for Six Sigma approach with TRIZ for new product development
Computers & Industrial Engineering - Tập 98 - Trang 522-530 - 2016
Relationship between lean six sigma, environmental management systems, and organizational performance in the Malaysian automotive industry
International Journal of Automotive Technology - Tập 13 Số 7 - Trang 1119-1125 - 2012
The practices of integrating manufacturing execution systems and Six Sigma methodology
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology - Tập 31 Số 1-2 - Trang 145-154 - 2006
Six Triumphs and Six Tragedies of Six Sigma
Quality Engineering - Tập 22 Số 4 - Trang 299-305 - 2010
A Six-sigma approach for benchmarking of RP&M processes
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology - Tập 31 Số 3-4 - Trang 374-387 - 2006
Tổng số: 486   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10

Chủ đề khác

#ngân hàng số

Ngân hàng số là gì? Các công bố khoa học về Ngân hàng số

#môi trường esaw

Môi trường esaw là gì? Các công bố khoa học về Môi trường esaw

#phương trình schrodinger

Phương trình schrodinger là gì? Các công bố khoa học về Phương trình schrodinger

#siêu âm tim đánh dấu mô

Siêu âm tim đánh dấu mô là gì? Các công bố khoa học về Siêu âm tim đánh dấu mô

#dịch bệnh

Dịch bệnh là gì? Các công bố khoa học về Dịch bệnh

#chấn thương hàm mặt

Chấn thương hàm mặt là gì? Các công bố khoa học về Chấn thương hàm mặt

#phương pháp hartree fock tương đối tính

Phương pháp hartree fock tương đối tính là gì? Các công bố khoa học về Phương pháp hartree fock tương đối tính

#streptococcus nhóm b

Streptococcus nhóm b là gì? Các công bố khoa học về Streptococcus nhóm b

#interleukin 6

Interleukin 6 là gì? Các công bố khoa học về Interleukin 6

#interleukin 2

Interleukin 2 là gì? Các công bố khoa học về Interleukin 2


Xem thêm